如果我要写一个 Python 项目,打包成 exe 运行(方便在没有 Python 的电脑上使用),我需要打包出的根目录结构美观,没有多余的、杂乱的依赖文件在那里碍眼,而且需要在发现 bug 时,我还需要能够修改里面的代码后,无需再次打包,就能正常运行,该怎么做呢? 就以一个 Hello 项目为例
分类: Python
【python基础】if语句-条件测试
# 1.初识if语句 编程时经常需要检查一系列条件,并据此决定采取什么措施。在Python中,使用if语句能够检查程序的当前状态,并据此采取相应措施。 其语法格式之一: 
# 1.初识元组 列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的。 然而,有时候需要创建一系列不可修改的元素,元组可以满足这种需求 python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表被称为元组。 元组看起来犹如列表,但使用圆括号而不是方括号来标识。 其语法格式:元组变量名
【pandas基础】–索引和轴
在`pandas`中,索引(`index`)是用于访问数据的关键。 它为数据提供了基于标签的访问能力,类似于字典,可以根据标签查找和访问数据。 而`pandas`的轴(`axis`)是指数据表中的一个维度,可以理解为表格中的行和列。 通过指定轴,我们可以对数据进行切片、筛选、聚合等操作。 下面简要介
【python基础】复杂数据类型-列表类型(列表切片)
# 1.列表切片 前面学习的是如何处理列表的所有数据元素。python还可以处理列表的部分元素,python称之为切片。 ## 1.1创建切片 创建切片,可指定要使用的第一个数据元素的索引和最后一个数据元素的索引。与range函数一样,python在到达指定的第二个索引前面的数据元素后停止。比如要输
【python基础】复杂数据类型-列表类型(排序/长度/遍历)
# 1.列表数据元素排序 在创建的列表中,数据元素的排列顺序常常是无法预测的。这虽然在大多数情况下都是不可避免的,但经常需要以特定的顺序呈现信息。有时候希望保留列表数据元素最初的排列顺序,而有时候又需要调整排列顺序。python提供了很多列表数据元素排序的方式,可根据情况选用。 ## 1.永久性排序
Python潮流周刊#5:并发一百万个任务要用多少内存?
你好,我是猫哥。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 博客原文:[https://pythoncat.top/posts/2023-06-03-weekly5](https://pythonc
celery笔记二之建立celery项目、配置及几种加载方式
> 本文首发于公众号:Hunter后端 > 原文链接:[celery笔记二之建立celery项目、配置及几种加载方式](https://mp.weixin.qq.com/s/KZjuypZ-e9EHi7XkKXt0Xg) 接下来我们创建一个 celery 项目,文件夹及目录如下: “`
【python基础】复杂数据类型-列表类型(数值列表)
# 1.数值列表 列表非常适合用于存储数字集合,而python提供了很多工具,可帮助我们高速地处理数字列表。 ## 1.1 range函数 python的range函数能够轻松的生成连续一系列数字。 其语法格式:range(第一个数值,第二个数值) 编写程序如下所示 ![image](https:/
【pandas基础】–日期处理
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录,通常是从某些现象的观察中收集的,比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化,它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法,常常被用于预